應用場景挺近物流倉儲領域，AI讓成本更低！

伴隨著互聯網的快速發展和電商的普及，國內倉儲物流行業的市場規模也呈現出快速增長的態勢。與此同時，人工智能的興起和落地商業化也正在走向各個領域和行業。如今，繼新零售、自動駕駛之后，人工智能也席卷了倉儲物流領域，有機構認為，近幾年智能倉儲物流市場呈現出了井噴式的發展，并預計未來幾年國內的智能倉儲物流市場規模將超過1400億元。

碩大的市場蛋糕，無論是以阿里巴巴、京東、亞馬遜等為代表的電商平臺，還是以菜鳥網絡、德邦快遞、順豐快遞為代表的物流公司，都在以自己的方式建設智能化的倉儲物流體系。除此之外，也有“布科思”這樣的新型企業，利用自身擅長的技術優勢，在由技術到產品到商業化落地的過程中，看到了倉儲這一應用場景。

謝傳泉是北京布科思科技有限公司的創始人兼CEO。2006年，他從中科院自動化研究所出來開始自己創業，期間他做了大量不同的嘗試，包括人機交互領域的研究、產品開發，類似語音控制的音箱，以及結合產品的智能語音模塊等。雖然產品形態功能各不相同，但其底層算法都是基于模式識別和人工智能相關算法，而這些都與機器人定位導航算法的底層核心技術相通。

或許正是因為意識到了這一點，2010年謝傳泉的研究方向轉向了人工智能機器人方向；2012年他和伙伴開始涉足SLAM技術研發，即自主導航定位的核心算法；2014年，謝傳泉和他的伙伴們成立了布科思，并在2015年拿到投資之后正式確定將定位導航作為其公司的核心技術與方向，落到產品應用層面就是機器人的定位導航服務。

目前，布科思專注于激光、視覺、UWB等多傳感器融合的SLAM技術、大規模人員物資定位技術、智能搬運機器人和調度系統的研發。

謝傳泉表示：“之前，公司是面向機器人廠家提供一體化的定位導航解決方案；現在，則專注于更加細分的倉儲物流搬運機器人行業。我們認為這也是一種定位導航服務，只是應用在了倉儲中的貨物搬運環節?！?/p>

在進行實地的調研中，謝傳泉和他的團隊發現，傳統倉庫并沒有想象中的部分自動化，反而非常原始、自動化程度很低，甚至許多倉庫不具備倉儲治理系統。并且，這些倉庫的貨物隨意堆疊，導致往往一個倉庫需要雇傭的人更多。

他們意識到傳統倉庫有機器人取代人力勞動的需要，并且能夠承擔得起改造的成本費用，只是還需要經過市場教育的階段。

因此，基于公司原有的定位導航服務和底盤技術之上，布科思將人員物資定位、無線跟隨模塊融合在一起，針對中小型傳統倉庫提供“倉儲輕物流解決方案”。第三方倉儲發貨

目前，布科思的“倉儲輕物流解決方案”包括：聰明搬運機器人和倉儲輕物流搬運系統。由于該方案可以將倉庫中的人員、車、物資、信息融合并實時定位，且融合了無線跟隨模塊，因此，倉庫員工可以通過按鍵遠程召喚機器人過來，機器人過來后，能夠自主跟隨員工進行揀貨，隨后，自主把貨物運輸到指定的出貨位置。通過這種人機協同工作的方式，能夠極大地提升原有場景下的工作效率。 同時，也可以進行多機器人統籌規劃和協同。

在當前整個智能倉儲物流行業中，有像布科思這樣從物流中某個具體環節切入的創新企業；也有像阿里巴巴、亞馬遜、京東等從電商本身出發通過投資、并購、自建等多種方式布局整個智能倉儲物流生態的巨頭。在由傳統倉庫邁向智能倉儲物流的過程中，采用的解決方案主要包括：適用于物流分揀中心的“Kiva”和適用于大型標準化制造業倉庫的立體倉。

然而，應用這兩種解決方案要面臨的一個問題就是成本太高。因為無論Kiva還是立體倉，都需要對原來的倉庫進行大規模改造甚至推倒重建。需要耗費大量的資金、時間成本。例如，Kiva解決方案在改造的過程中需要改貨架、鋪設二維碼，且部署復雜。

布科思提供的“倉儲輕物流解決方案”與之不同，并不需要對倉庫原有環境進行改造，成本更低也較為靈活，適用于大多傳統倉庫。

據謝傳泉透露，其倉儲輕物流解決方案中所涉及到的核心技術產品等都由其自主研發，部分技術已經擁有專利。

在談到布科思“倉儲輕物流解決方案”的落地時，謝傳泉表示：“目前，公司在智能倉儲物流行業主要針對的是需求強烈的醫療、零售、3C等領域。并且，已經和一些連鎖企業和電子上市公司達成了合作?！?/p>

謝傳泉認為，純粹的定位導航技術在幾年前已經成熟，現在正處于技術走向實際應用商業化落地的階段，下一階段則是對產品的可靠性、穩定性的進一步提升。

布科思的中短期目標就是將定位導航服務朝著高性價比、降低成本的方向努力，在倉儲輕物流領域繼續豐富其智能搬運機器人的完整解決方案；長遠目標則是做到完全的無人倉庫。

目前，布科思剛剛啟動了新一輪融資。據悉，本輪融資資金主要將用于研發團隊的擴充、智能搬運機器人本身的研發生產、以及市場推廣等方倉庫托管面。